A IA já trabalha na sua empresa. Quem é o gestor dela?

Em 30 segundos

1. A Lattice quer trocar a avaliação anual por sinais colhidos todo dia nas ferramentas de trabalho; aumento e promoção seguem com humanos.
2. IKEA e Klarna mostram os dois lados: levar para outras áreas quem sai do atendimento preserva a qualidade; cortar sem plano obriga a recontratar.
3. A pergunta nova de Gago: quem cobra resultado dos agentes de IA que já trabalham nas empresas?

A avaliação anual de desempenho está com os dias contados. No lugar dela, entram sinais colhidos todo dia nas ferramentas em que o trabalho acontece. Aumento e promoção continuam nas mãos de humanos. E até os agentes de IA vão precisar de alguém que cobre resultado. A tese é de Barbra Gago, diretora de estratégia e marketing da Lattice, em conversa com Mosheh Oinounou, CEO da Mo News.

01A avaliação sai do calendário e entra no dia a dia

Quem precisa escrever dez avaliações revira anotações e agendas para lembrar o que cada pessoa fez. Gago propõe trocar esse retrato de um momento pelo que chama de desempenho just-in-time, na hora certa. A IA lê o que acontece no Slack, no Jira, no Asana ou no Linear, junta com o contexto das conversas e liga os pontos em tempo real. O funcionário registra uma conquista na hora. O gestor recebe sinais para orientar o time antes que um problema cresça.

O alvo é o vício de lembrar só do que aconteceu por último, comum em quem conversa com o time uma vez por ano. O problema cresceu porque as empresas cortaram camadas, e cada gestor tem hoje muito mais gente embaixo. O rascunho automático da avaliação poupa tempo, mas esse é o ganho menor. O maior, para Gago, é encurtar o ciclo de retorno. Como o tenista Carlos Alcaraz, orientado pelo técnico depois de cada jogo, o funcionário passa a ter retorno toda semana, não uma vez por ano.

Mosheh levantou a objeção: avaliação constante chegando ao chefe pode estressar o time. Gago respondeu que o funcionário quer ser dono da própria carreira e passa a juntar provas do impacto que gerou, para ser avaliado com justiça. Há uma condição: a empresa precisa dizer com clareza o que é bom desempenho em cada nível.

02A IA informa, mas a decisão e a cobrança ficam com humanos

Onde a IA para depende do caso. Gago contou que em muitas empresas os engenheiros já não escrevem nem revisam código: só coordenam o sistema que faz isso. Com pessoas, a fronteira é outra. A IA dá contexto para decisões mais objetivas, mas a palavra final sobre a carreira de cada um continua humana.

Mosheh puxou a consequência: se a IA escreve a avaliação e também a julga, a empresa vai entregar tudo a um gestor de IA e a um funcionário de IA? Gago disse que a Lattice está “do lado das pessoas” e que a IA deve complementar o trabalho humano, não substituí-lo.

Para ela, a pergunta mais urgente é outra. Agentes de IA já fazem trabalho real nas empresas, e quase ninguém sabe se eles entregam o que deveriam. Sobre o anúncio que a Lattice faria naquela semana, Gago adiantou só que a empresa vai permitir “responsabilizar a IA no futuro”.

Números da palestra

47%Demandas de atendimento da IKEA automatizadas com IA

8.500Atendentes da IKEA requalificados para outras áreas

56%CEOs que ainda não veem retorno da IA (relatório não citado)

03IKEA e Klarna mostram os dois desfechos de automatizar com IA

Gago apresentou a IKEA como exemplo de sucesso de pessoas com IA. A rede automatizou 47% das demandas de atendimento e levou 8.500 atendentes da central para outras áreas do negócio, como design de interiores.

A Klarna fez o caminho oposto. Recebeu ordem forte de implantar IA, tirou muita gente e depois percebeu que faltava qualidade. Teve de trazer humanos de volta.

A lição inverte a ordem das habilidades. Programar, escrever e fazer marketing de conteúdo, as habilidades técnicas, é o que a IA já faz bem. Passam a valer iniciativa, capacidade de adaptação, julgamento e vontade de construir, inclusive na diretoria. Gago admitiu que os cargos de entrada são os mais fáceis de substituir. O conselho a quem começa: achar um problema e resolvê-lo, montando um time de IA ao redor.

04Sem redesenhar a empresa, o retorno da IA não aparece

Gago citou, sem lembrar a fonte, que cerca de 56% dos CEOs ainda não veem retorno da IA. Eles sabem que as pessoas trabalham mais rápido, mas o ganho não chegou à receita. Para ela, a maioria das empresas está “em algum lugar no meio” dessa mudança.

Parte do problema é a estrutura. Hierarquia demais põe dez pessoas numa decisão. E um time turbinado com IA ao lado de áreas que não mudaram cria gargalos. Por isso Gago defende tratar a empresa como um sistema: quem está em cada time, quantos gestores, quantas camadas. O setor pesa mais que o país. A Europa protege mais emprego e privacidade, mas ela vê resistência a passar trabalho para a IA também nos EUA.

“Precisamos redefinir o que é trabalho”, disse Gago. Como a IA chegou rápido demais, as empresas embarcaram no meio do caminho. Para ela, a saída é dar um passo atrás e redesenhar o trabalho antes de seguir automatizando.

Como estamos cobrando a IA? Quem é o gestor dela? Que metas ela tem? Está entregando? A gente pelo menos sabe?

Para levar

1. O ciclo curto de retorno vale mais que o rascunho automático da avaliação.
2. Escreva o que a IA só informa e quem assina aumento e promoção.
3. Mudar um time com IA e deixar o resto da empresa igual cria gargalo, não ganho.

Três ângulos para as empresas

Pessoas

A avaliação contínua pressupõe que cada nível tenha critérios claros de bom desempenho, condição que a própria Gago impôs. Empresa sem essa definição vai entregar ao gestor mais sinais sem régua para lê-los.

Tecnologia

O modelo depende de o trabalho deixar rastro digital em ferramentas como Slack e Jira. Em loja, fábrica ou centro de distribuição, onde boa parte da entrega não passa por tela, os sinais vão favorecer quem trabalha no escritório.

Estratégia

O par IKEA e Klarna indica que a decisão sobre IA no atendimento começa pelo destino das pessoas liberadas. Mapear para que receita a equipe pode migrar antes de reduzir quadro evita pagar duas vezes: no corte e na recontratação.

Contraponto

A tese tem limites que a palestra não enfrentou.

A avaliação contínua, alimentada por conversas e ferramentas, amplia a coleta de dados sobre cada funcionário, e a resposta à objeção do estresse foi de princípio, sem prova. O dado de 56% dos CEOs sem retorno da IA veio sem fonte, como a própria Gago admitiu, e o caso Klarna foi contado sem números. Quando Mosheh pediu um cliente com resultado, ela falou em criar o hábito do desempenho, sem nome nem métrica. A Lattice vende o que defende.

Em julho de 2024, recuou em três dias da ideia de dar ficha de funcionário a agentes de IA (HR Grapevine). A promessa de agora, responsabilizar a IA, ainda não tem produto apresentado. O texto cobre 19 dos 20 minutos da sessão.

Leitura FFX

Para empresas brasileiras, a linha que Gago traçou entre informar e decidir tem endereço jurídico.

O PL 2338, aprovado no Senado e em análise na Câmara, classifica como alto risco a IA que avalia o desempenho de trabalhadores, com multa de até 2% do faturamento do grupo no Brasil; escapa só a tecnologia de apoio, que não influencia a decisão. A pergunta sobre o gestor dos agentes também já tem escala aqui.

Uma mineradora brasileira atendida pela EY passou de 30 para cerca de mil agentes de IA e mira cinco mil até o fim do ano, num modelo de governança em que o inventário aponta o profissional que responde pelas ações de cada agente (EY Brasil, 2026). Por isso, o passo certo é documentar antes de comprar: que sinais podem virar prova contra o funcionário, como ele contesta e quem responde quando um agente erra.

Retrato da empresa

Lattice

Plataforma americana de desempenho, metas, engajamento e remuneração, fundada em 2015 em San Francisco, que se apresenta como empresa de pessoas mais IA.

• Quase 5.000 clientes no mundo (Lattice, junho de 2026)
• Avaliação de US$ 3 bilhões na Série F de US$ 175 milhões, última rodada com preço divulgado (Lattice, janeiro de 2022)
• Compra da Pando em 19 de agosto de 2026, sem valor divulgado; a startup atendia mais de 100 empresas (Lattice, agosto de 2026)
• Fim do produto de folha de pagamento em 31 de março e do sistema de RH em 31 de julho de 2026 (ClonePartner, julho de 2026)
• AI Agent Plus, assistente que entra nas conversas individuais entre gestor e funcionário, a US$ 15 por usuário por mês (The AI Economy, outubro de 2025)

Provocação FFX

Toda empresa sabe dizer qual funcionário não entrega. Quantas sabem dizer qual agente de IA não entrega?