Para Brian Collins, cofundador da COLLINS, casa americana de design, a IA é muito boa no que fazemos mal e muito ruim no que fazemos bem.
Guga Schifino, curador da FFX, destacou essa ideia como o ponto mais importante da palestra. A conclusão de Collins é que precisamos ficar ainda melhores no que a máquina faz mal, a começar por errar de propósito.
Collins divide todo projeto em duas partes. A intencional (metas, prazos, orçamento) garante que o trabalho fique pronto. Segundo ele, esse trabalho sai útil, mas não significativo. Emoção, desejo e surpresa vêm da parte não intencional. No Book of Kells, manuscrito irlandês de por volta do ano 800, três monges usavam um pergaminho raro e sem reposição, e cada mancha de tinta tinha de virar letra ou dragão. Para os estudiosos citados por ele, são esses erros que tornam o livro extraordinário.
A plateia testou a ideia a partir de uma pergunta de Collins: “Como você erra de propósito?”. Primeiro, 60 segundos para um retrato preciso do vizinho. Depois, 30 segundos com a mão não dominante, de cabeça para baixo e sem tirar a caneta do papel. Collins chamou os segundos desenhos de incomparavelmente melhores, porque as pessoas desistem de acertar e simplesmente tentam. Para Guga, o desenho da mão trocada costuma agradar mais porque vira arte.
Na COLLINS, o equivalente a trocar de mão é parar de olhar o concorrente. Foi o caminho no novo ícone do Copilot, o assistente de IA da Microsoft. O símbolo antigo ficava parado qualquer que fosse o pedido, como se o assistente não estivesse fazendo nada. Cada rival criava sua própria linguagem de movimento, e Collins preferiu não olhar: “Não ponho minha equipe para se comparar com nenhuma outra marca de tecnologia”.
A equipe foi então à biblioteca da casa em Williamsburg, com quase 6.000 livros, onde todo projeto começa perguntando quem já resolveu problema parecido. Achou os animadores da Disney dos anos 1930 e 1940, que em Fantasia davam emoção a uma forma abstrata. O ícone virou duas formas que se combinam para mostrar pensar, planejar e buscar informação. Rosto e sorriso ficaram de fora: para Collins, não faz sentido uma carinha feliz contar a quem pesquisa os sintomas de um filho que ele tem câncer.
Página do Book of Kells projetada no telão durante a palestra. Foto: curadoria FFX no Web Summit 2026
A IA odeia, odeia, odeia errar. Ela odeia. É por isso que tudo vai para o meio. Precisamos ficar muito melhores em errar.
Fora do palco, um teste da Ipsos com a Syracuse University (maio de 2026) mostra onde a média basta. Anúncios feitos por gente renderam 14% mais em venda de curto prazo e 17% mais em marca. Mas os melhores anúncios de IA foram os funcionais e diretos. Para a FFX, a média da máquina serve à peça que só precisa informar; a peça que precisa marcar ainda pede gente.
- Ignorar rivais
Nenhuma comparação com marcas de tecnologia
- Ir à biblioteca
Quase 6.000 livros em Williamsburg
- Achar a referência
Animadores da Disney em Fantasia
- Desenhar
Duas formas que pensam, planejam e buscam
- Cortar o rosto
Sem sorriso diante de notícias difíceis
A objeção mais forte é que os modelos vão melhorar. Mas um modelo que foge do erro, por melhor que seja, entrega uma média mais polida, não uma peça só da marca. A IA barateia o que pode ser igual ao do concorrente. A diferença continua custando gente, tempo e restrições bem escolhidas; por isso, na COLLINS, o erro é planejado como parte do método.
O risco é cobrar da marca a mesma economia que a IA entrega na oferta.
O banco BV já separa as duas coisas: em 2025, com a IA adaptando as peças para cada canal, o custo por peça caiu 42%, e o conceito criativo seguiu com a equipe (Let's Money, 2026).
Onde a marca fala, a média cobra em confiança: a intenção de compra cai 15% quando o consumidor desconfia de IA no anúncio (Ibpad, 2026).
Vale separar os orçamentos: na adaptação e na oferta, IA medida por custo; onde a marca precisa ser só sua, gente, tempo e restrições, medidos por confiança.
Sua equipe está ficando melhor no que a IA faz mal ou disputando com ela o que ela já faz melhor?
Empresa independente de estratégia, design e transformação de marca, com escritórios em Nova York e São Francisco.
- 7 títulos de Agência do Ano da Ad Age, em design e marca ou transformação de negócios (abril de 2026, The Last Advertising Podcast)
- Agência de Transformação de Negócios do Ano de 2026 na Ad Age (09/03/2026, Ad Age)
- 11 programas de marca na oferta, de reposicionamento a preparação para IPO (consulta em 10/11/2026, site da COLLINS)
- Cerca de 65 pessoas na organização (09/03/2023, Brandingmag)
- Nova identidade da Remote, de folha de pagamento em mais de 150 países, anunciada em 13/10/2026 (DesignRush, 15/10/2026)
Ressalvas e outros ângulos
No mesmo teste da Ipsos com a Syracuse (2026), um anúncio funcional de IA da Herbal Essences marcou 152 contra 137 do original humano: onde a marca já tem um formato consolidado, a média da máquina pode render mais do que a criação humana.
Quando todo o setor usa as mesmas ferramentas de IA, a vantagem deixa de estar na ferramenta. Ela passa a estar no que vem antes: referências próprias, restrições escolhidas e tempo para tentar.
Se a diferença depende de errar de propósito, a avaliação da equipe criativa precisa aceitar tentativas que não funcionam. Quem só premia a entrega sem desvio tende a receber o trabalho que a IA já faz.
Assistentes digitais de bancos, varejistas e operadoras de saúde costumam ganhar rosto e sorriso por padrão. Vale revisar esse padrão nos atendimentos em que a notícia pode ser ruim, como uma cobrança ou um crédito negado.
- Ipsos e Syracuse University: AI Ads Are Good Enough, and That's the Problem (maio de 2026)
- Let's Money: a Smart House do BV e a IA generativa na produção de peças (17/07/2026)
- Ibpad: 41% dos brasileiros acham que anúncio feito com IA é real (setembro de 2026)
- The Last Advertising Podcast: The Designer Who Makes the Future Feel Inevitable (22/04/2026)
- Ad Age: Collins, A-List 2026
- COLLINS: programas
- Brandingmag: Brian Collins Interview (09/03/2023)
- DesignRush: COLLINS Rebrands Remote (15/10/2026)



