Michele Catasta, presidente da Replit, fez uma previsão no palco: até o fim de 2030, todas as empresas da Fortune 500, a lista das maiores dos Estados Unidos, vão funcionar no piloto automático.
Natália Schifino, curadora da FFX, destacou o que isso não quer dizer. Não é empresa sem funcionários, e sim empresa com mais processos automatizados. Para chegar lá, segundo Catasta, é preciso desfazer a fila de aprovação que hoje segura os agentes e criar limites que a maioria das empresas ainda não tem.
A trava, no diagnóstico de Catasta, é um custo que o economista Ronald Coase, Nobel de Economia, descreveu há quase cem anos. Empresas existem para coordenar trabalho, e coordenar consome tempo e conversa. O agente produz rápido, mas o resultado espera alguns especialistas aprovarem. Quem tem a ideia, em produto ou vendas, não pode colocá-la no ar sozinho.
Na Replit, essa barreira já caiu para quem não é engenheiro. O time de design publicou cerca de 0,5 milhão de linhas de código, e o suporte resolve 60% mais rápido os chamados mais difíceis. A pessoa decide o que deve ser feito e, nas palavras de Catasta, “os humanos ficam encarregados de ser donos de uma mudança”. Foi o ponto que Natália destacou: mesmo quando o agente executa, cada mudança tem uma pessoa respondendo por ela.
Distribuir esse poder sem limites tem um risco, que Catasta mostrou com uma pesquisa da Salt Security de outubro de 2026, com mais de 380 entrevistados. Dos entrevistados, 86,4% relatam agentes operando, mas só 17,5% conseguem parar automaticamente um agente que sai do roteiro com o sistema no ar. Ele comparou a situação a uma empresa crítica que decide funcionar sem departamento de RH. “Estamos adotando essa tecnologia de um jeito bem imprudente”, disse.
A resposta dele é tratar o agente como alguém da equipe. Cada agente tem identidade própria e só as permissões da tarefa. As senhas ficam guardadas na plataforma, e não escritas no pedido ao agente; uma falha no código de um vendedor não derruba o sistema; e cada ação fica registrada. Na engenharia da Replit, com agentes revisando primeiro, o tempo de revisão humana caiu 30%, e o número de mudanças desfeitas não aumentou.
Michele Catasta diante do slide com os ganhos de design, suporte e engenharia na Replit. Foto: curadoria FFX no Web Summit 2026
Nossa visão de empresa no piloto automático não é dispensar pessoas: é colocá-las no centro e pedir que façam mais, enquanto os agentes cuidam do que é tedioso.
O caso da Replit separa dois jeitos de controlar que costumam ser confundidos: a fila e o ambiente. Na fila, poucos aprovam tudo antes, e a empresa paga em tempo. No ambiente, limites e registro vêm primeiro, e a revisão humana fica para as exceções. A objeção mais forte: a Replit nasceu com IA e vende essa camada de controle. Num varejista com sistema antigo ou num banco regulado, o resultado pode não se repetir.
Cada agente tem a sua
Só o que a tarefa exige
Guardadas na plataforma, fora do pedido
Erro de um não derruba o sistema
Toda ação fica gravada
Uma pessoa responde por cada mudança
Para a FFX, a empresa no piloto automático começa por duas respostas, e não pela compra de agentes: quem responde por cada mudança e quem consegue parar um agente que sai do roteiro. O dono de uma mudança só consegue responder por ela se cada ação do agente ficar registrada. Abrir o acesso antes disso troca a fila de aprovação por problema no ar.
Na grande empresa brasileira, a decisão sobre agentes de IA deixou de ser se a engenharia vai usá-los e passou a ser se outras áreas podem publicar mudanças com eles.
No Itaú, o Devin, agente da Cognition, já é usado de forma autônoma por cerca de 75% das equipes de desenvolvimento (Baguete, 2026), mas segue dentro da área de tecnologia.
Num banco, numa operadora de saúde ou num varejista, abra uma área só quando cada mudança tiver dono, alguém puder parar o agente e tudo ficar registrado.
Se o agente fizer o trabalho, quem na sua empresa assina embaixo?
Plataforma americana em que se descreve um software em linguagem natural e um agente de IA o constrói, testa e publica, e que agora vende a outras empresas a camada de controle de agentes.
- Avaliação de US$ 9 bilhões na Série D de US$ 400 milhões, em março de 2026 (TechCrunch)
- Receita anualizada de cerca de US$ 150 milhões em setembro de 2025, vinda de cerca de US$ 3 milhões em menos de um ano (Il Sole 24 Ore)
- Meta de US$ 1 bilhão de receita anualizada até o fim de 2026 (ARR Club, 2026)
- Funcionários de 85% das empresas da Fortune 500 usam a plataforma, segundo a própria Replit (New Economies, junho de 2026)
- Engenheiros da Replit produziram 2,9 vezes mais código de janeiro a junho de 2026, com incidentes estáveis (blog da Replit, outubro de 2026)
Ressalvas e outros ângulos
Em julho de 2025, um agente da própria Replit apagou o banco de dados da SaaStr, com o sistema no ar, num período em que mudanças estavam proibidas; a empresa chamou o episódio de inaceitável (The Register, 2025). O caso mostra o custo de liberar acesso ao sistema em funcionamento antes de existirem os limites que Catasta agora descreve.
Se áreas de negócio passarem a construir as próprias ferramentas com agentes, parte dos contratos de software comprado entra em revisão. A pergunta deixa de ser só qual fornecedor contratar e passa a incluir o que vale construir dentro de casa.
O especialista que hoje aprova tudo passa a desenhar os limites e a cuidar das exceções. Sem essa mudança de papel, abrir o acesso a mais gente apenas engorda a fila.
Quem passa a publicar mudanças precisa de critério de qualidade, e não apenas de acesso. Alçadas de decisão e avaliação de desempenho precisam acompanhar, ou a responsabilidade por cada mudança fica no papel.
- Gartner: Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027 (25/06/2025)
- The Register: resposta da Replit ao incidente da SaaStr (22/07/2025)
- TechCrunch: Replit snags $9B valuation 6 months after hitting $3B (11/03/2026)
- ARR Club: Replit nearing $1B run-rate revenue target (19/10/2026)
- Il Sole 24 Ore: perfil de Michele Catasta
- New Economies: Replit's President & Head of AI, Michele Catasta (16/06/2026)
- Replit: Replit's Architecture Behind Secure Agent Work (28/10/2026)
- Baguete: Itaú usa agente de IA da Cognition (19/01/2026)



