Nos Estados Unidos, eleitores republicanos e democratas resistem aos data centers de IA, como lembrou Steve Clemons, apresentador da Al Jazeera English.
A promessa de vencer a China já não convence sozinha. Matt Murray, editor-executivo do Washington Post, aposta nos empregos que as obras criam. Betsy Reed, editora-chefe do Guardian US, aponta outro caminho: a IA só ganha apoio quando facilita a vida de quem a usa. A diferença entre os dois orienta quem investe em IA.
O debate partiu de uma eleição de meio de mandato que Murray chamou de onda rara, com maioria democrata no Senado e folga larga na Câmara. Clemons perguntou se o resultado entregava à China a corrida da IA. Murray disse que não: para ele, é falsa a escolha entre IA sem nenhum freio e derrota. Ele reconhece os riscos, mas lembra que eles já fazem parte do sistema.
A recusa vem com uma aposta. Apesar do desconforto, os data centers criam empregos e crescimento pelo país, e Murray espera acordos que mantenham as obras andando ou abram outro caminho para a IA. Há uma razão simples a favor dele: o vizinho de um data center vê a obra e a disputa por energia, não o aplicativo. Para esse vizinho, emprego pesa mais que produto.
Reed atacou pelo outro lado. A China, disse, usou a IA em serviços do cotidiano, como a saúde, sem provocar a mesma oposição. Nos EUA, as empresas fizeram o contrário: para o cliente, a IA deixa a vida mais difícil, não mais fácil. Por isso, sugeriu, talvez devessem gastar mais com problemas médicos do que com a corrida pela superinteligência.
A divergência separa duas coisas que o debate sobre IA costuma misturar: o ganho do vizinho da obra e o do cliente. Murray conta com o primeiro para destravar a construção. Reed avisa que, sem o segundo, as empresas vão enfrentar revolta.
O humor do eleitor joga contra a aposta de Murray. Sarakshi Rai, editora-adjunta do The Hill, lembrou que a vitória democrata foi um voto contra Trump, mais do que a favor do partido. O eleitor quer custo de vida menor, menos corrupção e fim do caos. Se esse protesto chegar à IA, promessa de emprego convence pouco quem já sente a vida mais cara.
Se não querem essa revolta em massa, precisam mostrar às pessoas como a IA pode de fato ajudá-las.
Para a FFX, a tolerância do público à IA se ganha no produto, antes da obra. Um banco que usa IA para negar crédito mais rápido e um hospital que a usa para encurtar a fila podem gastar parecido e terminar em lados opostos da opinião pública. Escolher o uso que o cliente vê tem um custo: atrasa a eficiência interna, que é mais fácil de medir e de defender no conselho.
Se o eleitor americano serve de termômetro, a IA vai perder apoio primeiro na experiência do cliente, antes de faltar data center. Cabe a cada empresa escolher como conquistar essa tolerância: com empregos em volta da obra ou com serviços que o cliente reconhece como ajuda.
No Brasil, a tolerância à IA se decide no atendimento, antes de qualquer disputa por data center.
O Decreto 13.135, em vigor desde 2 de novembro, aceita robôs e IA na triagem do SAC, mas obriga a oferecer atendente humano das 8h às 20h, todos os dias (Migalhas, 2026).
Para o Idec, a regra freia a automação sem limites que as empresas adotaram depois da pandemia (Brasil de Fato, 2026).
Para bancos, operadoras e varejistas, a conta da IA no atendimento passa a incluir quanto ela resolve sem que o cliente peça um humano, e não só quanto economiza.
Se o seu cliente tivesse de votar sobre a IA que sua empresa usa com ele, votaria a favor?
Ressalvas e outros ângulos
A comparação de Reed com a China tem um limite: menos oposição pública pode refletir menos espaço para protestar, e não mais satisfação com a IA. Nesse caso, o modelo chinês ensina pouco sobre como conquistar tolerância numa democracia.
Com Trump prometendo vetar o que o Congresso democrata aprovar, como lembrou Sarakshi Rai, a regra federal de IA nos EUA tende a ficar parada. Quem depende de fornecedor americano deve planejar para regras estaduais e acordos locais que mudam de obra para obra.
O atendimento automatizado é onde o cliente mais sente a piora descrita por Reed. Medir a satisfação do canal com IA separada da do canal humano mostra cedo se a tecnologia está gastando a tolerância do cliente.
Murray viu millennials e geração Z surgirem como força política, com outro jeito de ver o mundo. Lideranças dessa geração tendem a cobrar da IA o mesmo critério de utilidade que o eleitor cobrou dos partidos.
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